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本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python2和Python3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python2.x或Python3.x上。
《Python程序设计（第3版）》
JohnZll（策勒）著
Python之父作序推荐，Python3编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
《数据结构Python语言描述》
KnnthA.Lambrt（兰伯特）著
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》
AlSwigart（斯维加特）著
Python3编程从入门到实践，新手学习必备用书。美亚畅销Python编程入门书。
本书快速教读者掌握Python这一对初学者友好的语言。书中包含了很多实用的示例，供读者学习和联系。通过本书，可以学会解决很多实际的任务和需求，包括在一个或多个文件中搜索文本模式、通过创建修改移动和重命名文件和文件夹来组织计算机、抓取数据和信息、更新Excl表格、自动发送邮件和文本消息、组织计算机执行周期性任务等等。
算法篇
机器学习
《Python机器学习——预测分析核心算法》
MichalBowls（鲍尔斯）著
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
《Python算法教程》
MagnusLiHtland（赫特兰）著
畅销书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要白癜风能康复吗北京中医治疗白癜风