“批处理与流处理”
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批处理与流处理
批处理
所谓的批处理，从字面意思理解，就是把一整块数据切分成一小块一小块，每一个小块称为一批。把一个小块数据分配给一个计算节点进行运算，这种情况称为批处理。
所以说，批处理针对的数据是一个有限集合，也就是有界数据，这些数据在处理之前就已经存储在我们的源数据地址，当我们要进行处理的时候直接从这个数据集进行读取就可以了。
流处理
与批处理相对的，流处理的数据是无界的，数据就像一条河里的水源源不断地从上游流到计算框架中，我们不知道数据的总量是多少，也不知道什么时候结束。更发散来考虑，当雨雪天气，水流可能激增，而干旱时节水流可能枯竭，这就是流处理所应对的情况。
最开始讲过的HadoopMapReduce就是一个批处理计算框架，而Spark和Flink是混合计算框架，既可以进行批处理计算，也可以进行流处理计算。带着这两个概念，我们来看一下什么是Flink。
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什么是Flink
我们在Flink的