大数据最近发展一直很火热，很多人都是因为看到大数据和人工智能薪资待遇高，想要转行，首先你得慎重考虑是否确定转行，放弃你现在的工作。国内IT行业很多程序员会遭遇中年危机，半路想转行做大数据，多大年纪可行？
转行大数据，多大年龄可行？
在国内，大多数互联网公司的程序员做的是和开发相关的工作，开发工作大多是重复性劳动，容易产生疲惫感，薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值，但较难提升；IT程序员多处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态，而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人，导致很多程序员最终放弃写代码，转行做了其他。
程序员的工作大致可划分为两类：开发和研发，相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码，以达成产品功能为主要目的，有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作，任务目标一般没有前车之鉴，多数情况下要靠自身研究创新，这就和工作经验的积累和对行业的理解息息相关，这就意味着想做研发的程序员年龄不会太轻。
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度，想转行做大数据，现在来说肯定是越早越好。不过大数据行业的入门门槛，也得是大专及以上学历才行，需要一定的数据和统计学背景的。
在大数据这一行业，先人一步进入大数据行业，就先人一步掌握大数据技术，0基础学习大数据，加米谷大数据培训0基础班预报名中，理论+实践小班学习，数据分析师培训班11.16开课，大数据开发即将开课，已培养出许多专业的大数据人才。
在国内，有几年工作经验的程序员，若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。96年时美国主力工程师以30、40岁为主，国内开发的主力是35岁以下的年轻人，一个行业内没有老员工，这其实是病态的。
国内的绝大多数互联网公司还是应用为主，并不是科技公司，小鲜肉也终将变成大叔，积累好底层的技术并能解决实际问题才是王道，而这也需要时间的积累。目前国内互联网发展的情况来看，不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据，一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟，为了高薪资转行大数据，技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉；
二是现在虽然是进入大数据的黄金时期，如果是从0开始进入这个行业最好慎重，家庭、工作、社会关系等等都会成为影响你学习的因素，能否排除这些因素踏踏实实学习是最大的问题。加米谷大数据培训。