大数据行业发展如火如荼，从企业到*府相关*策、新闻也铺天盖地。刚刚过去的年，新成立的以大数据命名的公司多达家，更多互联网科技公司，甚至像老干妈这种传统企业也成立了大数据部门，行业对人才的需求正在爆发。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达万。
很多程序员想转型大数据，但不知该从何学起。
极客前程作为一家专业的大数据人才培养机构，借此对想入行的程序员朋友和大学生们做个入门普及。
大数据需要学什么？
首先，在大数据学习之前，需要掌握JavaSE知识。大数据知识体系非常庞杂，一般来说应该包括Linux基础、Hadoop、Hive、Hbase、Flume与Sqoop、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis、Python语言、Spark、Storm，更完整的应该包括数据挖掘与机器学习、Flink。
除理论知识，还应该由项目和实战配合，一来巩固理论学习，二来项目是大数据面试必不可少的环节。
如何学？
学习新技术途径：培训班or自学。
自学需要有良好的自制力，时间安排比较灵活，弊端是卡顿的地方没人指点，而且缺少项目。更多的例子是很多人自学一年半载，理论掌握的很扎实，没有项目经验找工作在面试环节功亏一篑，时间还浪费了。
百分之七八十的程序员是通过培训班进入的IT行业。想进入大数据，培训也是最重要的途径。培训机构良莠不齐，选择时重点看三个方面：师资、课程、项目。
首先，俗语讲“名师出高徒”，很多人具备自学能力，但很多关键的地方卡壳百思不得其解，好的老师稍加点拨即可茅塞顿开。
其次，课程必须应该覆盖主流技术点，至于新技术点，应当看准趋势，适当配置，顺应行业或者技术的发展，拿大数据来说，Flink技术就是 的例子。Flink自年开源以来，即被国内各互联网巨头广泛应用，比如阿里集团在电商领域将其发挥的淋漓精致，Flink在每年的双十一中立下了汗马功劳。包括百度、腾讯、美团、头条、携程等现在都已经从Spark迁移至Flink。
，课程设置中项目和实战案例多多益善，同时要注重质量。项目也是检验理论知识掌握的熟练程度和面试的关键。
极客前程祝各位打算进入大数据行业的朋友早日进入大数据行业。在此送上年四季度录制的精品大数据资料，包括入门的Hadoop，以及BAT在职大数据架构师面试指导等。文末加老师北京治疗白癜风 的医院是哪家北京哪里治白癜风好