Python在AI领域是主流开发语言，学习入门不难，尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展，学习使用Python编程的程序员越来越多。
一，快速搭建开发环境
不仅Python语言好学，而且开发环境容易搭建，JupyterNotebook和AI互相搭台，共同助推Python繁荣了起来。
JupyterNotebook是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown，在用Python编写AI代码时特别方便。如果要使用集成开发环境，推荐PyCharm。
1，安装JupyterNotebook
以pip安装为例：
1）安装Python，建议Python3
2）安装Jupyter和Notebook
pipinstalljupyterlab
pipinstallnotebook
jupyternotebook
3）启动成功后，浏览器打开页面
2，Docker环境下启动JupyterNotebook镜像
1）下载脚本文件
2）下载Docker镜像
./pull.sh
3）启动服务
./up.sh
二，将Python学习过程分为3个阶段分别解释一下
1，首先要学习Python语言基础，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类，等等，网上资源很多。
Python是一门易学好用的脚本语言，有很多被称为“语法糖”的编码技巧，比如lambda，非常简便高效，在学习过程中多练习。
2，结合工作内容或者兴趣方向，学习常用框架，比如Django是应用广泛的开源框架，注意学习时要挑选常用的Top3，不仅学习资料多，还有同事朋友交流分享。
3，随着学习进阶，逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平，持续学习。
三，知识点
开发不同类别的应用会用到不同的知识点，基本知识点总结如下表：
学习过程中要不断总结，由点到面，逐步积累起自己的知识库。
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