??导读
近日，推上用户分享的一则事件引发热议。一名拥有19年编码经验、会%手写代码的程序员Alex在面试中败给一位仅有4年经验却善用Copilot、GPT-4的新人Hamid。前者因不愿拒绝使用辅助代码工具，过于追求代码可控，惨遭面试淘汰，而后者轻松拿到了全职Offer。从这件事情可以看出，AIGC时代已悄然拉开帷幕，虽有资深编程经验，但无法使用好相应工具的程序员，在职业生涯中会遇到很大的挑战。作为一个从事5年的后台开发，并在工作生活中已经深度应用GPT等工具的程序员，分享一下自己的经验和见解。??目录
1AIGC的发展趋势2AIGC对程序员职业发展有何影响如何在AIGC时代不被淘汰甚至更好发展4AIGC能在哪方面便利到程序员5如何比别人在使用工具上更进一步6总结起初这个老板以为Hamid就算熟练使用各种辅助工具，最少也需要花费8-10周，而Alex作为资深程序员最多也就比Hamid多个一两周即可，但实际结果却令这个老板大跌眼镜。我们看下Hamid（资深老程序员）的工作：Hamid仅用一周就完成了第一个版本，代码测试覆盖率都达到%，95%的工作已经完成。他在bubble中构建了UI和前后端工作流，使用Copilot（一种代码预测生成工具）集成现有的代码，并使用GPT4生成测试用例。总花费如下：工资：$(41小时)；托管运行：$19/月。对比下Alex（年轻的工具型程序员）的工作：Alex完成了大约7%的任务，总费用如下：Vecel（一个网站托管服务）$20；工资：$,全部开发完毕：$40,而且还需要增加$10的测试费用；托管运行成本：$20/月。可以看出来Hamid搞得很快，但因为使用了很多工具，导致运行成本较高，Alex搞得慢很多，花费也大，但是网站的运行成本低。针对这种情况，老板找Alex沟通下，看看他的反应，但Alex说，他觉得他写出来的应用更易于维护，因为一切尽在掌握之中。显然Alex没意识到巨大的时间和开发成本差距。这位老板在差距这么大的对比之下，决定把很多Alex这样的资深程序员，置换成便宜的Hamid这样的。01AIGC的发展趋势生成式人工智能AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）人工智能发展到新阶段的重要标志，GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。人工智能不是一个新鲜的话题，早在计算器诞生初期，就有冯诺依曼模型和人脑模型的争论，上世纪80年代，经历过一段人工智能的繁荣，但最终发现是泡沫，没有落地，导致人工智能相关研究陷入很长时间的沉寂。随着大数据时代到来，算力，数据量有了很大的发展，机器学习等相关研究再次火热起来，出现了Siri，Cortona等语音小助手，小爱同学等一大批智能音箱，但应用还十分有限，交流也非常机械，没有大规模形成生产力。但近两年，出现了GPT为代表的通用AI大模型，让人类第一次看到了通用人工智能的曙光。尤其在GPT-4问世以来，其超高的智能程度惊艳了世人。虽然国人很难第一时间体验到，但还是很难阻止大家的热情，ChatGPT也成为了最快用户破亿的应用，足以见其影响力。这次热潮是一股风会像过去一样沉寂，还是会实实在在的掀起一场革命，还不得而知，但从笔者的使用体验上，这次能够实际落地应用，大幅提高生产效率是板上钉钉的事情了。业内提到过AIGC将经历三个发展阶段，第一个阶段是『助手阶段』，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是『协作阶段』，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是『原创阶段』，AIGC将独立完成内容创作。未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。02AIGC对程序员职业发展有何影响？很多人看到AICG可以通过描述写代码，就觉得程序员要完了，也有人觉得编程只是程序员一小部分工作，而觉得AICG注定对程序员影响有限。这些其实都是片面的观点。首先明确一点，程序员这个职业并不会随着AICG的出现而消失，在信息时代，还是会源源不断的出现更多的应用，更多的网站，更多颠覆性的设备。这些都是需要写代码，有代码就会有程序员。就像纺织工人不会因为工业革命而消失，因为布匹的需求是一直存在的，而且从原来的天然棉布，丝绸，到后来的工业化纤产品。随着工业化的进步，整个纺织业反而迎来了蓬勃发展。AIGC的发展并不意味着程序员的价值会减弱。相反，程序员需要在这个过程中不断提升自己的能力，适应新的技术发展趋势。我们工作的社会不是一种零和的社会，不是说一个人有工作另外一个人一定要失业，不是说有机器就会造成巨大的失业潮。实际上，我们的生产力是随着工具不断发展的，好的工具解放了当前生产力，就会有更有价值的事情需要做。在封建时代几乎全是农民，后面出现了很多工人，现在很多自动化工厂出现又解放了很多人到第三产业。正是游戏这种生产力的不断发展，社会上才涌现出各种各样的岗位，大家不再整天思索吃饱穿暖，有了更高的追求。但是对于个体来说，因为工业化的效率远远高于手工，所以对手工纺织工人的需求是减少的。但产生了很多需要操作纺织机器，需要懂化学材料的新职业。所以AICG会助力程序员行业发展的新的阶段，甚至引发新一轮的革命，但对程序员相关的需求并不会消失，反而会更加旺盛。对于因循守旧，看不到新趋势程序员来说，确实是一场灾难，程序员行业发展这么多年，从打孔时代，到汇编，再到高级编程语言，一路发展下来，程序员的门槛越来越低，行业从业者群体也不断扩大。最大的感受就是程序员行业越来越“卷”了，5岁危机等不断发酵，就是因为门槛不断降低，便宜学习能力强的年轻人确实对大龄程序员有降维打击之势。我周围很多年轻程序员已经高度拥抱AIGC，并且在工作中不断提升利用其能力，提高自己的效率，很令人佩服。但程序员日常工作并不是简单的写代码，跟刷leetcode还是有差距的，要花很多的时间与产品，其他，沟通需求，理解需求，把控进度，设计架构方案等。这些都是AICG短时间无法取代的工作。这也是资深程序员的优势。仅仅写代码的初级程序员就比较危险了，因为AIGC会进一步降低准入的门槛，可能未来有基础编程知识，通过文字描述，就可以生成代码，自然就不需要那么多的人力堆积了。总的来说，AICG对程序员这个行业是积极作用的，但对于程序员个体是福是祸，就要看程序员本身的职位和工作了。
0如何在AICG时代不被淘汰甚至更好地发展？我看来，因循守旧才是最大的敌人。套用一个名梗，“拥抱变化“，程序员就是一批不停自我革命的团体，牛逼的程序员做出来厉害的轮子，淘汰掉另一批程序员，甚至有可能会自我革命。很多程序员存在越底层越牛逼的思想包袱，觉得搞解释型语言的不如编译型语言的，编译型语言不如搞汇编的，写业务的不如搞底层系统的。从技术力上来说可能如此，但程序员这个行业也不单单以技术力论英雄，更注重怎么高效的解决问题，再厉害的钻木取火也比不上打火机。人和动物最大的区别是会使用工具，如何更牛逼的制造工具是一方面，如何更有效的利用工具也是不可或缺的。无论什么时候，能高效使用工具的人从来不用担心失业的问题，从线下到拥抱互联网，从淘宝店到短视频带货，各种平台和工具能够熟练使用，才不容易错失良机。曾经有些人靠刷刷题，报个培训班就可以转行互联网开发，这在风口的时候确实是可行的，也有很多人这么干，但当行业逐渐成熟，谁在裸泳就越来越清晰了。所以到底如何在AICG的浪潮下有更好的职业发展呢？我觉得程序员需要学会如何正确地使用这些AIGC工具。虽然这些工具可以生成高质量的代码，但并不是所有情况下都适用。程序员需要根据具体的项目需求，选择合适的工具和方法。此外，程序员还需要具备一定的创新能力，以便在遇到复杂问题时能够找到解决方案。同时，面对AIGC的发展，程序员还需要