备战面试中算法的五个步骤
对于立志进一线互联网公司，同时不满足于一辈子干纯业务应用开发，希望在后端做点事情的同学来说，备战面试中的算法，分为哪几个步骤呢？如下：
1、掌握一门编程语言首先你得确保你已掌握好一门编程语言：
C的话，推荐DennisM.RitchieBrianW.Kernighan合著的《C程序设计语言》，和《C和指针》；
C++则推荐《C++Primer》，《深度探索C++对象模型》，《EffectiveC++》；
Java推荐《ThinkinginJava》，《CoreJava》，《EffictiveJava》，《深入理解Java虚拟机》。
掌握一门语言并不容易，不是翻完一两本书即可了事，语言的细枝末节需要在平日不断的编程练习中加以熟练。
2、过一遍微软面试题系列微软面试题系列，见过的题目不可谓不多，但不管题目怎般变化，依然是那些常见的题型和考察点，当然，不考察任何知识点，纯粹考察编程能力的题目也屡见不鲜。故不管面试题千变万化，始终不离两点：①看你基本知识点的掌握情况；②编程基本功。
而当你看了一遍微软面试题之后(不要求做完)，你自会意识到：数据结构和算法在笔试面试中的重要性。---后面每日一题Luke老师会选取微软面试题系列
3、苦补数据结构基础如果学数据结构，可以看我们在大学里学的任一本数据结构教材都行，如果你觉得实在不够上档次，那么可以再看看《STL源码剖析》。
然后，你会发现：大部分的面试题都在围绕一个点：基于各种数据结构上的增删改查。如字符串的查找翻转，链表的查找遍历合并删除，树和图的查找遍历，后来为了更好的查找，我们想到了排序，排序仍然不够，我们有了贪心、动态规划，再后来东西多了，于是有了海量数据处理，资源有限导致人们彼此竞争，出现了博弈组合概率。
4、看算法导论《算法导论》上的前大部分的章节都在阐述一些经典常用的数据结构和典型算法（如二分查找，快速排序、Hash表），以及一些高级数据结构（诸如红黑树、B树），如果你已经学完了一本数据结构教材，那么建议你着重看贪心、动态规划、图论等内容，这3个议题每一个议题都大有题目可出。同时，熟悉常用算法的时间复杂度。
如果算法导论看不懂，你可以参看本博客。北京中科医院电话北京治疗白癜风的医院