来源：融资租赁创新基地
年6月30日，由上海市租赁行业协会主办，上海市浦东新区商务委、浦东新区金融服务局、陆家嘴航运协会、浙江省租赁行业协会、湖北省融资租赁行业协会、安徽省融资租赁行业等共同协办的《融资租赁创新和发展高峰论坛》上海世博展览馆隆重举行。本次论坛的主题是融资租赁的创新与发展，所有的演讲也将围绕这个主题展开。会上，上海腾华软件技术有限公司总经理孙峰先生作了《大数据和云技术下融资租赁业务模式创新》主题演讲。
以下是孙峰先生演讲全录：
尊敬的各位领导，赵会长，大家上午好。
现在我跟大家分享一下大数据在云技术下为融资租赁的发展提供什么体验。我们是一家在融资租赁体系里面耕耘差不多十一二年时间的软件公司，我首先花一点时间跟大家交流我的看法。在整个过程中间我总结四项，过去的差不多十年中间，我们服务将近九十家企业，从融资概念来讲，我们现在的发展轨迹还是比较传统的模式，它的专业化团队的能力、内评工作的效率、资金融通能力、资产处置能力比较有限，没有看到互联网思维模式发展下来的大型融资租赁企业。在整个发展过程中间，我们认为企业的SOP，也就是你的标准作业流程是企业发展的根本。风险手段 与业务的手段是规模发展之本，这是我的总结。
我们看一个数据，这是所有的融资租赁公司IT投入与业务维度的大致的比例，在未来，我们现有模式下，我们的云技术以及大数据，已经在向非常快的模式发展了，那么在很多领域里面，会对我们的业务发展提供一个支撑性、革命性的推动。 点是数据专业化的程度使我们的传统模式中间首功的形式被我们的现有形式替代。第二个就是匹配专业化发展的融资；计划创作和里的资金节奏。因为所有的融资租赁工作中，你的业务规模跟你的融资能力是结合的，然后在我们企业内部，你的项目的利润的成本及精确度将大幅度的提高另外机遇大数据和云技术，我们初创的融资租赁公司在业务发展中可能产生一个飞跃的发展。
那么看一个稍微详细的方式，就是我这个地方用一些关键的数字，用红字标识出来了。首先是数据化信息整合方面，这个对我们所有的融资中间是非常大的领域，第二个风险控制手段上，我们传统的大部分依赖我们风控人员的业务经验，而这个业务经验在实体企业中把它作为一个显性的模式下有一定的难度。另外，在业务的识别能力方面，我们的大数据和未来的云技术会使我们的业务发展过程中间提供讲实话的传统道德成功，另外由于大数据和云技术的这样存在和区域成熟，使我们传统的资金业务对接模式、复杂的业务操作逻辑可能被信息化替代。
第三个就是我们传统的AI技术手段会逐步引入我们的实际业务中间，会为我们的业务项目的评审提供相应的辅佐工具，大大降低现有的业务逻辑。我们传统的模式中，如果你做大量的业务，即使是前端业务信息输入。我们的输入是比较大的，用云数据和风控两个相结合会产生质的飞跃，而且大大节省工作效率。
另外我们所有的基于产业链的整合，我们所有的公司，有可能结合自身业务的最专项的优势能力，形成一个在产业链中间比较独特的角色来发展自己的业务。我们看一下利用云数据，最简明扼要对融资租赁带来的帮助， 个是大数据的识别我们新业务的前端判断，第二个是企业业务的内部的管理，在整个我们业务内核系统中我们会提供一个影像化管理工具。从大数据和云技术的未来的接入体系中间，我们会对整个业务模式产生创新，这个创新过程中表现在对成熟的服务体系的过程中间，第二个是在同业下的合作模式中间提供电子化的支撑工具，是这么一个商务形态。
后面我稍微展开一下，在这个所有的配置领域中间，我们会形成操作支撑，是这样的方式，这是一个对资产金技术驱动的模式。我展开一下我们在资产这些过程中间具体的四个环节步骤，你如果用云数据我们获得很多数据信息，这些数据信息怎么跟业务系统产生联合，先看 块。首先我们在产业对接过程中形成一个透明化的资产结构，我们是把它用三维的结构量化，在历史以往我们形成资产对接过程中间，我们是形成既有资产在对接的，实际上我们的资产对接由于缺乏实据支撑，所以是静态的数据。但是现在我们可以形成穿透的模式，也就是把一个融资租赁资产结构暴出售到履约情况全部是动态的反应支撑，这是 个环节。
第二个环节是我们在资产资金中间形成KPI考核模型的定价机制，这是我们的形成方式。具体来讲，我们可以根据字据的相应的进度来匹配现在的融资模式，这是第二个。第三个就是说我们可是利用现在的云数据，云和大数据模型形成一个工具量化的操作。首先核心要素是针对行业兴趣的风险偏好，形成收基于行业其次机遇行业定价的方案，让资产方和资金方形成行业化的驱动模式，不是完全利用资金价格来驱动的模式。第三个环节要匹配风控模型和大数据下的征信体系建立的交易风险管制。
这里举个几点个左侧蓝色是资产端角色，右侧是资产端的角色，形成企业里面哪些资产是需要做输出项，以后我们就可以制定我们企业的所谓的风险隔离跟业务这样的隔离。就是不是所有的信息都是公开透明的信息。而是在突破中间制定标准，逐步开放信息。这样就解决了所谓的信息不对称的问题。依据这些来形成跟资产方的交易，资金方的交易中间首先是设定资金的来源和匹配性，这个是根据每年的也问题规模来设定的，我们会定义出行业所谓的规范，行业的规模以及整个就是对资产结构这样的偏好来定义整个资产结构的输入项。
中间我们行业的数据来提供全新的资产交易结构，利用这样的模型，我们就容易实现争个租赁公司在业务发展过程中间你的业务、你的资金跟资产的匹配。因为资金公司是在资产端跟资金端它的角色是不断的变化的，最终是随着可控性大形成做我的引领和匹配。这个过程中间还是几有一些商业问题，这些依赖于我们在实际业务中间解决这样的客观存在的问题，另外对业务终端过程中间的表现形式会多样化，一个就是在业务流程更注重业务上面，这是IT系统未来过程中间你追求的目标。用这些来解决你的效率问题，另外具有成本分布与工具。
我认为我们借助大数据跟所谓的AI工具是替代人为操作的部分环节，用一个能够沉淀的业务工具替代人为模式的判断，是这么一个环节。就是这样一个模式， ，就是我再总结，就是在业务过程中间，我们随着技术手段的发展，也许未来两到三年融资的业态产生合作创新的模式，用新的工具、新理念大家共同推及新的模式，好吧，谢谢大家。
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