月薪23k的程序员,摆摊是不可能摆摊的

黑马程序员

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在年年初的朋友圈,看到最多的就是关于疫情以及疫情带来的影响,而在这两天的朋友圈,却被摆摊包围。

在年初说开店压力大的、酒店嚷着要关门的、应届生困扰毕业干什么的,在这两天,都齐刷刷的发圈说要摆地摊了。有些程序员也说要去摆地摊修电脑修手机。

现在允许摆摊主要是为了刺激经济的发展,而想着去摆摊的人主要是对自己经济收入的缓解,对现在的收入不太满意。听闻小摊大妈月入3万确实会让人心里不平衡。

但是黑马程序员也一直在为让程序员群体主业远超副业,摆摊既耗费时间也耗费精力,把业余时间用来码代码,充实自己的核心竞争力不香吗?

所以为了大家既能找到满意的工作又能对薪资满意,黑马程序员经过8个月的时间,对大数据学科课程再次更新,现在终于要和大家见面了。

V8.0大数据课程用就业率和薪资说话

本着让全部学员涨薪的目标对老版本的课程优化升级,相较于老版本的大纲,黑马程序员8.0的课程更新内容占75%。

就业率和涨薪一直是黑马程序员培养程序员的 目标,其实在V8.0课程之前,我们学生的就业率和薪资也是很可观的。

往期学生就业薪资

部分学生就业反馈图

即使我们的课程就业率和薪资让学生非常满意,但是黑马程序员团队还想让大家的核心竞争力更加厉害,能拿到更高的工资,经过8个月认真的打磨课程,最终推出真大数据课程。

推陈出新再加9个项目实战

大数据V8.0课程内容包含新数据仓库、ETL、BI开发、Oracle及PLSQL编程、数据微服务开发、Spark的内存管理、avro序列化数据源、continuousprocessing、偏移量管理机制、KafkaStreams编程、Kafka的exactly-once、Kafka事务、Kafka的metrics监控、Hbase的协处理器和phoneix的二级索引实现、Hbase布隆过滤器、LSM树、StoreFiles结构剖析、FLink性能优化及反压、背压指标计算原理、FlinkSQLOnHive、FlinkHistoryServer、Flink的UDF、UDAF、UDTF的实现、物流、*务、车联网、教育、证券等项目以及中级程序员课程。

让学生在学习期间就能边学边练,将技术运用到项目中,项目驱动学习。在上课过程中进行项目选择,剩余项目全部赠送。项目库内容有:

1.今日指数证券大数据项目

2.星途车联网大数据项目

3.客快物流大数据项目

4.知行教育大数据项目

5.智数电商大数据项目

6.千面电商大数据项目

7.天知票务反爬虫项目

8.蜂鸟DMP广告分析项目

9.万网信号大数据项目

黑马程序员团队8年大数据经验

厚积薄发,塑造标杆

黑马程序员14年的教育积累,培养数以万计的学生,在年开设大数据学科,至今已经有8年的学科沉淀,期间学科7次大规模的课程更新。

紧跟行业发展,实时更新课程内容。每次课程更新调研时间可以达到6个月到1年的时间,以确保更新内容是现在热门技术,删减实际工作中使用率比较低的的内容。增加使用率比较高的内容。根据开发中实际需要推出出行业新标准,不断创造新的课程高度。

在现如今IT培训机构比较多,增加了学员的可选择性,同时参差不齐的课程内容也让很多学生在选择的时候迷了眼,乱了心。

黑马程序员以一颗做教育的心,以“培养中级程序员”的使命,不断的进行课程更新和优化,鞭策整个行业推陈出新。努力为学员创造更加规范的行业市场的更加优质的培训环境。

大数据虽然很复杂

V8.0却能让0基础学生也能学

V8.0大数据基础班课程涉及5个课程阶段、个核心知识点、行业内真大数据0基础就可以学的课程。

因为长久以来很多想学习大数据,想了解大数据的同学,都会觉得大数据很难,需要很高的要求,想提前先体验一下,然后决定要不要学。

但是业内大数据的培训,基本上没有基础班。黑马程序员基础班是年优化的Java的内容,学员在基础班可以体验到数据库、数据仓库、ETL等大数据相关内容。经过课程全面更新,黑马程序员团队决定在基础班就开设这些知识点的学习,让0基础的大家也能接触到真正的大数据技术,学到真正的本事。

基础课程主讲内容包括:

1.Linux操作系统

2.MySQL数据库

3.Kettle数据预处理

4.ApacheSuperset可视化开发

5.电商运营指标分析

基础班课程大纲:

阶段一:Linux系统使用

核心讲解内容

Linux系统概述和安装

虚拟机和Linux系统配置

Linux操作命令

VI编辑器使用

阶段二:MySQL数据库操作

核心讲解内容

MySQL基本操作-DDL-数据库操作

MySQL基本操作-DML操作

MySQL索引

MySQL窗口函数

阶段三:Kettle工具的使用

核心讲解内容

Kettle入门案例

Kettle输入控件

Kettle输出控件

Linux部署Kettle

阶段四:BI工具Superset使用

核心讲解内容

Superset基本操作

Superset入门案例

MySQL订单分析案例

Dashboards看板展示

第五阶段:BI看板系统案例

核心讲解内容

使用Kettle完成数据集初始化

数据分析

数据可视化开发

通过基础课程,你能获得以下核心能力:

1.掌握企业级ETL平台的kettle

2.掌握BI的可视化平台Superset

3.掌握kettle流式数据ETL处理设计思想

4.掌握大数据企业开发中最常见的的linux的操作

5.掌握一款主流数据库管理工具DataGrip

6.掌握企业MySQL的调优方案

7.掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案

8.掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案

黑马程序员携手大厂

共建V8.0大数据课程

黑马程序员14年的教育积累,以及对IT的影响,吸引了相当多的IT企业


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