导读：奥地利符号计算研究所（ResearchInstituteforSymbolicComputation，简称RISC）的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。
1、A*搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的 路径，并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此，A*搜索算法是 优先搜索的范例。
2、集束搜索（又名定向搜索，BeamSearch）—— 优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个 条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。
3、二分查找（BinarySearch）——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。
4、分支界定算法（BranchandBound）——在多种 化问题中寻找特定 化解决方案的算法，特别是针对离散、组合的 化。
5、Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量 公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。
6、数据压缩——采取特定编码方案，使用更少的字节数（或是其他信息承载单元）对信息编码的过程，又叫来源编码。
7、Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议，允许双方在事先不了解对方的情况下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。
8、Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。
9、离散微分算法（Discretedifferentiation）
10、动态规划算法（DynamicProgramming）——展示互相覆盖的子问题和 子架构算法
11、欧几里得算法（Euclideanalgorithm）——计算两个整数的 公约数。最古老的算法之一，出现在公元前前欧几里得的《几何原本》。
12、期望- 算法（Expectation-maximizationalgorithm，又名EM-Training）——在统计计算中，期望- 算法在概率模型中寻找可能性 的参数估算值，其中模型依赖于未发现的潜在变量。EM在两个步骤中交替计算， 步是计算期望，利用对隐藏变量的现有估计值，计算其 可能估计值；第二步是 化， 化在 步上求得的 可能值来计算参数的值。
13、快速傅里叶变换（FastFouriertransform，FFT）——计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。该算法应用范围很广，从数字信号处理到解决偏微分方程，到快速计算大整数乘积。
14、梯度下降（Gradientdescent）——一种数学上的 化算法。
15、哈希算法（Hashing）
16、堆排序（Heaps）
17、Karatsuba乘法——需要完成上千位整数的乘法的系统中使用，比如计算机代数系统和大数程序库，如果使用长乘法，速度太慢。该算法发现于年。
18、LLL算法（Lenstra-Lenstra-Lovaszlatticereduction）——以格规约（lattice）基数为输入，输出短正交向量基数。LLL算法在以下公共密钥加密方法中有大量使用：背包加密系统（knapsack）、有特定设置的RSA加密等等。
19、 流量算法（Maximumflow）——该算法试图从一个流量网络中找到 的流。它优势被定义为找到这样一个流的值。 流问题可以看作更复杂的网络流问题的特定情况。 流与网络中的界面有关，这就是 流-最小截定理（Max-flowmin-cuttheorem）。Ford-Fulkerson能找到一个流网络中的 流。
20、合并排序（MergeSort）
21、牛顿法（Newtonsmethod）——求非线性方程（组）零点的一种重要的迭代法。
22、Q-learning学习算法——这是一种通过学习动作值函数（action-valuefunction）完成的强化学习算法，函数采取在给定状态的给定动作，并计算出期望的效用价值，在此后遵循固定的策略。Q-leanring的优势是，在不需要环境模型的情况下，可以对比可采纳行动的期望效用。
23、两次筛法（QuadraticSieve）——现代整数因子分解算法，在实践中，是目前已知第二快的此类算法（仅次于数域筛法NumberFieldSieve）。对于位以下的十位整数，它仍是最快的，而且都认为它比数域筛法更简单。
24、RANSAC——是“RANdomSAmpleConsensus”的缩写。该算法根据一系列观察得到的数据，数据中包含异常值，估算一个数学模型的参数值。其基本假设是：数据包含非异化值，也就是能够通过某些模型参数解释的值，异化值就是那些不符合模型的数据点。
25、RSA——公钥加密算法。 适用于以签名作为加密的算法。RSA在电商行业中仍大规模使用，大家也相信它有足够安全长度的公钥。
26、Sch?nhage-Strassen算法——在数学中，Sch?nhage-Strassen算法是用来完成大整数的乘法的快速渐近算法。其算法复杂度为：O(Nlog(N)log(log(N)))，该算法使用了傅里叶变换。
27、单纯型算法（SimplexAlgorithm）——在数学的优化理论中，单纯型算法是常用的技术，用来找到线性规划问题的数值解。线性规划问题包括在一组实变量上的一系列线性不等式组，以及一个等待 化（或最小化）的固定线性函数。
28、奇异值分解（Singularvaluede北京 的治疗白癜风的医院北京那家医院治疗白癜风